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    浙大軟件學院研究生獲中國研究生數學建模競賽全國二等獎1項、全國三等獎4項
    作 者: 來 源: 軟件學院 發布時間: 2020-12-15 點擊次數: 0

      2020年11月24日,“華為杯”第十七屆中國研究生數學建模競賽獲獎名單揭曉,浙江大學軟件學院研究生參賽隊伍獲全國二等獎1項、全國三等獎4項。

    “華為杯”第十七屆中國研究生數學建模競賽于2020年9月17-21日順利舉行,來自國際和全國各省、自治區、直轄市、特別行政區共456研究生培養單位的14436研究生交卷參賽。


    大賽簡介

      全國研究生數學建模競賽是“全國研究生創新實踐系列活動”的主題賽事之一,由教育部學位與研究生教育發展中心主辦。其宗旨是為廣大研究生探究實際問題、開展學術交流、培養團隊意識搭建有效平臺,培養研究生創新意識,提升研究生創新實踐能力,進一步推動研究生培養機制改革和“研究生教育創新計劃”的實施,促進研究生培養質量的提高。參賽方式為三人組隊,在規定的時間下載題目、獨立建模編程、完成論文并按指定格式提交論文。



    01

      獲獎等級全國二等獎

      團隊成員:軟件工程2020級研究生張召銳等

      參賽題目:降低汽油精制過程中的辛烷值損失模型

      汽油燃燒產生的尾氣排放對大氣環境有重要影響,汽油清潔化重點是降低汽油中的硫、烯烴含量,同時盡量保持其辛烷值。該組同學基于梯度提升決策樹自動化選擇變量實現數據降維,使用各類機器學習算法建立模型,提出實用的啟發式貪心搜索算法HGSA和差分進化算法動態結合的優化算法對操作變量進行優化。


    02

      獲獎等級:全國三等獎

      團隊成員:軟件工程2019級研究生穆財林、曾志通等

      參賽題目:探索大霧演化規律,預測大霧變化趨勢

      能見度對高速公路的行車安全、飛機的起降和機場的管控有著巨大的影響。該組同學基于ResNet 和長短期記憶網絡 LSTM 建立了預測視頻數據能見度預測的深度學習模型FogNet?;跍琰c的相機標定方法,利用公路線的拐點,在沒有實際觀測數據的前提下對能見度進行了預測。并且基于預測的結果,建立了其隨時間變化的模型。


    03

      獲獎等級:全國三等獎

      團隊成員:軟件工程2020級研究生周宇烈、高澤鵬、工業設計工程2019級研究生陳昱君

      參賽題目:降低汽油精制過程中的辛烷值損失模型

      該組同學利用現有的統計數據,建立降低汽油精制過程中的辛烷值損失模型。首先對原始數據進行預處理,再進行特征選擇,最后采用隨機森林和線性回歸模型進行汽油辛烷值和硫含量的預測。


    04

      獲獎等級:全國三等獎

      團隊成員:軟件工程2019級研究生席典兵、陳帥、鄒智滔

      參賽題目:面向康復工程的腦電信號分析和判別模型

      該組同學將問題的處理流程分為:預處理、特征選擇、分類器設計與訓練、數據分類。在設計分類器時,選用了EEGNet和SVM分類器,并對這兩者的分類結果進行了對比,通過將提取到的腦電信號數據分成訓練集和驗證集,在訓練集上訓練模型并在驗證集上進行驗證,最終得到了較好的結果,獲得了合理的判別模型。



    05

      獲獎等級:全國三等獎

      團隊成員:人工智能2020級研究生林愷銳等

      參賽題目:降低汽油精制過程中的辛烷值損失模型

      該組同學在首先對數據進行預處理,剔除冗余數據,然后運用隨機森林重要度與分析對數據進行降維,并運用支持向量機和遺傳算法建立損失預測模型,最后對該模型做了可視化展示。



    圖文來源 | 軟件學院獲獎團隊





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